Core market metrics
The data covers Hillsborough's $8M+ residential market for full-year 2025.
Last updated: April 2026
|Sources: MLS, County Records, MK Group internal transaction data
$8.5M
Median sale price
17–21 天
Avg. days on market
~55%
All-cash share
25–40 套
Annual volume ($8M+)
101%
Sale-to-list ratio
20–30%
Off-market share
$1,300–$1,600/sqft
$/sqft
0.5–2 英亩
Avg. lot size
1.2 个月
Months of inventory
- 数据来源
- MLS / County Recorder
- 更新时间
- 适用范围
- Hillsborough 全价位住宅市场
Year-over-year change
Annual change in Hillsborough's $8M+ market — full-year 2025 vs. full-year 2024.
+9%
Median YoY
-3%
Volume YoY
+3 天
DOM change
+1pp
All-cash share Δ
YOY NARRATIVE · 中文
平均成交价同比上涨 11% 至 $6.49M，显示高端物业溢价能力增强。成交量略降 3%，但价格韧性突出。价格区间 $3.8M–$13.75M，整体市场稳健。
Read the full Chinese market analysis →Price-tier breakdown
Hillsborough's $8M+ market is meaningfully tiered — buyer mix and competitive logic differ by band.
$8M – $12M
· 中文构成 Hillsborough 市场成交主体，以宏伟传统风格宅邸为主。景观最佳的山脊物业即便在此价格段也可能触发多方竞价，成交价超过挂牌价的情况并不罕见。
$12M – $18M
· 中文大型庄园与全景湾景物业集中于此价格段，买家以旧金山金融高管与传承家族为主。成交周期相对较长，卖家通常希望找到有文化认同的合适买家。
$18M+
· 中文年成交寥寥，顶级物业具有极强不可复制性。俯瞰旧金山湾全景的山顶庄园定价往往突破常规，以私募方式在极少数超高净值买家之间流通。
Trend analysis
FULL ANALYSIS · 中文
Hillsborough $8M+ 市场在 2022–2023 年利率上升周期中表现出较强韧性，价格下行幅度明显小于湾区其他次级市场，主要因为其买家结构中金融高管与国际买家比例较高，对利率敏感度相对低。2024 年起随旧金山金融业景气回升，需求端明显提振，景观最佳的山脊物业出现多方竞价局面。
Hillsborough 的建筑遗产是其核心资产之一——数十座建于 20 世纪初至中叶的宏伟庄园至今保存完好，这类具有历史价值的物业稀缺性极强，价格长期维持坚挺。对于追求传承底蕴而非现代科技感的买家，Hillsborough 是湾区最契合的选择。
Off-market 交易在 Hillsborough 同样活跃，占年成交量约 20–30%。传承家族出售物业时往往低调处理，通过经纪人私下网络寻找合适买家。这意味着能够进入私下流通圈的本地经纪团队，对于获取高性价比 Hillsborough 物业至关重要。
Typical buyer
BUYER PROFILE · 中文
旧金山金融与法律高管是 Hillsborough 的主力买家，他们需要兼顾旧金山通勤与顶级居住品质，Hillsborough 的半岛区位恰好满足这一需求。传承家族在此持有物业数十年，偶尔将庄园传给下一代或出售给同样重视历史底蕴的买家。国际买家——尤其是来自亚洲的超高净值家庭——被 Hillsborough 的全景湾景与成熟社区氛围所吸引，正成为不可忽视的新兴买盘力量。
Hillsborough vs. peer communities
Adjacent markets in the same price band — the relative read.
Hillsborough 是湾区豪宅市场中少有的、旧钱文化与全景湾景叠加的稀缺组合。俯瞰旧金山湾的山脊地块在整个湾区范围内极为有限，而 Hillsborough 拥有其中品质最高、私密性最强的集群。随着旧金山湾区可建设土地的持续收紧，这类全景地块的长期价值底部极为坚实。
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Market data sets the macro frame; every transaction has its own logic. A direct conversation with Marie Wang or Kevin Mo turns the data into your specific acquisition strategy.